|
Предположим, что торговая модель имеет форвардную прибыль $50,000 при максимальном проседании $10,000 на протяжении 5 лет, с 1986 по 1990. Такие прибыль и риск выглядят превосходно.
Продемонстрируем важность данного показателя еще на трех примерах. В первом случае рассмотрим следующее распределение прибылей и убытков:
Беглый взгляд на это распределение прибылей и убытков в годовом исчислении приводит в замешательство. Почему? Наибольшая прибыль была получена в самом давнем году. Самый большой убыток — в последний год. К тому же, направление изменения годовых прибылей и убытков от наиболее удаленного прошлого к наиболее близкому прошлому имеет ярковыраженный понижательный наклон. Это плохой знак. Что еще более ухудшает ситуацию, годовые проседания от давнего прошлого к недавнему имеют явную тенденцию к повышению. Это еще один плохой знак. Более того, расхождение прибылей и убытков носит дестабилизирующий характер.
Из этого можно сделать вывод, что данная торговая модель процветала в 1986 году. Ее прибыль была достаточно большой, маскируя плохие показатели в 1989 и 1990 годах. Эта модель демонстрировала великолепные результаты в 1986 году, снижение результатов в 1987 и 1988, а в 1989 и 1990 годах для нее наступили плохие времена. Модель могла иметь изъян, или просто эти последние два года могли быть для нее очень неблагоприятными. По-видимому, данный рынок менялся каким-то образом, несогласующимся с данной моделью. Но вопрос, который нас реально интересует — как модель покажет себя в 1991 году? Конечно, ответить на него можно лишь гадая, будет ли 1991 год более похож на 1986-й или на 1990-й.
Рассмотрим второй случай со следующим распределением:
Даже беглая проверка приведет к явному отказу от данной торговой модели. Ее чистая прибыль $50,000 основана на прибыли $110,000 за 1987 год, единственный прибыльный год. Все остальные годы дали постоянный убыток $15,000. Большая чистая прибыль в 1987 году маскирует тревогу, вызываемую результатами каждого последующего года. Валидность этой модели сомнительна. Конечно, она требует переоценки и непригодна для торговли в существующем виде. От нее необходимо отказаться. Рассмотрим третий случай со следующим распределением:
Такое равномерное распределение по всем пяти годам торговли усиливает доверие к прибыли $50,000 и проседанию $10,000. К тому же, модель показывает благоприятное повышательное направление изменения прибыли от более давних данных к недавним. Она также демонстрирует благоприятную понижательную тенденцию проседания от прошлого к настоящему. Разброс прибылей невелик, как и разброс проседаний, за исключением проседания в 1986 году. Более того, эта модель имела свое худшее проседание в наиболее удаленном прошлом. Все это говорит о вполне удовлетворительной и приемлемой модели, которая имеет благоприятные результаты в самом недавнем тестовом периоде.
Рассмотрим последний пример со следующим распределением:
Этот случай представляет инверсию первого случая. Он имеет такое же сомнительное неравномерное распределение прибылей и убытков. Тем не менее, у него есть два очень приятных момента. Имеется положительный повышательный наклон прибыли с 1986 по 1990 год. Есть также и благоприятное снижение проседаний с 1986 года. Более того, позитивный рост в 1990 году с лучшими показателями по каждой категории.
Предстоит ответить на вопрос — «Почему?». Если предполагается торговать этой моделью, то необходимо найти логичное объяснение этих «трендов» годовых прибылей и убытков. Возможно, эта торговая стратегия лучше действует при условиях, которые уже изменились? Одним из объяснений мог бы быть застой на рынке в 1986 и 1987 годах, контрастирующая с сильным чистым трендом и повышением волатильности, начавшимися в 1988 году и прогрессирующими в дальнейшем.
Оценка распределения прибылей, убытков и проседаний подчиняется простым правилам. Чем распределение равномернее, тем лучше. Чем более удалено по времени максимально приемлемое проседание, тем лучше. Ни один временной период не должен вносить в общую прибыль непропорционально большой вклад.
Если у прибыли прослеживается тенденция, необходимо, чтобы она была повышательной. Наоборот, траектория проседания, если она есть, должна быть направлена вниз. Любая тенденция прибыли или риска должна быть отмечена. Как и тренды рынков, «тренды» прибыли и риска торговой модели тоже могут меняться.
|